경제학에 깊은 관심을 갖고 있는 노련한 연구원으로서 저는 펜실베이니아 주립대학교와 Truflation 간의 파트너십이 해당 분야에서 흥미로운 발전이라고 생각합니다. 주택 인플레이션의 복잡성과 수년 동안 씨름하면서 저는 PCE 및 CPI와 같은 전통적인 방법의 단점과 불일치를 증명할 수 있습니다.
펜실베이니아 주립대학교와 Truflation은 미국 내 주택 가격 변동에 대한 보다 명확한 설명을 제공하는 대체 지표 생성을 목표로 하는 획기적인 연구 프로젝트에 협력하고 있습니다.
개인부터 기업, 정책 입안자에 이르기까지 모든 사람에게 영향을 미치는 중요한 경제 지표는 특히 주택 부문에서 인플레이션입니다. 인플레이션을 계산하는 표준 기술은 개인소비지출물가지수(PCE)와 소비자물가지수(CPI)와 같은 전통적인 도구를 사용하는 것이었습니다.
많은 경우, 기존 방법으로는 주택 가격 상승의 미묘함을 완전히 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 가계 예산의 상당 부분이 다양한 주거 비용을 포함하고 개인 소비 지출(PCE) 및 소비자 물가 지수(CPI) 지수에 큰 영향을 미치는 보호소 비용에 사용된다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
주택 가격 상승을 추정하는 현재 방법에는 결함과 불일치가 있지만 여전히 중요합니다. 예를 들어, Truflation의 주택 지수는 지속적으로 주택 비용이 증가하는 것을 보여주는 소비자 물가 지수(CPI)에 비해 최근에 더 완만한 성장률을 나타냅니다. 이러한 불일치는 주택 시장의 역동적인 특성을 실제로 포착하는 데 있어서 전통적인 인플레이션 측정의 정확성에 대한 불확실성을 초래합니다.
두 사람의 협력을 통해 소개된 두 가지 새로운 인플레이션 지표인 Truflation Index와 ACY Inflation Index는 펜실베이니아 주립대학 연구원 Ambrose와 Yoshida가 개발하여 현재 주목을 받고 있습니다. 이 지수는 모기지 금리, 재산세, 가계 유지비 등 더 넓은 범위의 변수를 고려하여 주택 인플레이션을 보다 정확하게 묘사하는 것을 목표로 합니다.
1) 최신 지수는 추가 변수를 고려하여 주택시장 인플레이션을 보다 포괄적으로 보여줍니다. 주택 인플레이션을 결정하기 위해 Truflation이 취한 접근 방식에는 고급 통계 모델링과 철저한 데이터 조사가 포함됩니다. 이 연구에서는 가계 지출 분포, 공개적으로 접근 가능한 지출 내역, Truflation의 개인 인플레이션 계산기에서 제공하는 분석 등 다양한 데이터 소스를 활용합니다.
매년 이러한 지수의 구성요소는 최근 주택 가격 변동을 정확하게 반영하기 위해 재조정되며, 이는 많은 이해관계자에게 매우 중요합니다. 주택 인플레이션을 정확하게 측정하는 것은 연방 정책 입안자가 소비자 물가 지수(CPI)와 같은 인플레이션 데이터를 기반으로 자격 프로그램 및 세금 등급을 공정하게 조정하여 공평한 과세 및 사회 지원을 유지하는 데 도움이 되기 때문에 매우 중요합니다.
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2024-08-14 12:57