- Coinbase의 첫 번째 AI 관리 암호화폐 거래는 금융에서 AI의 진화하는 역할을 보여줍니다.
- 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)은 기능 향상을 위해 암호화폐 지갑을 AI 시스템에 통합할 것을 옹호합니다.
금융과 인공 지능 모두에 대한 배경 지식을 갖춘 연구원으로서 저는 AI 관리 암호화폐 거래의 최근 발전이 정말 매력적이라고 생각합니다. Coinbase의 진화와 암호화폐 대중화에서의 역할을 면밀히 관찰한 이 이정표는 AI를 주류 금융에 통합하는 데 있어서 중요한 진전입니다.
분석가로서 저는 처음으로 코인베이스의 CEO인 브라이언 암스트롱(Brian Armstrong)이 AI 봇에 의해 완전히 통제되는 암호화폐 거래를 실행했다는 사실을 알고 깜짝 놀랐습니다. 꽤 흥미롭지 않나요?
이 중요한 단계는 AI 기반 거래를 촉진하기 위한 업계 이니셔티브의 증가에 따른 것입니다. 또한 이는 암호화폐 시장의 변화를 알리고 금융 기술의 미래를 형성하는 데 AI가 수행할 수 있는 역할에 대한 논쟁을 촉발할 수 있습니다.
브라이언 암스트롱의 평가…
Armstrong이 X에 취한 문제에 대한 추가 통찰력을 제공하고 다음과 같이 말했습니다.
“이번 주 @CoinbaseDev에서 우리는 AI 대 AI 암호화폐 거래를 처음으로 목격했습니다.”
그는 더 나아가 다음과 같이 덧붙였습니다.
암호화폐 투자자로서 저는 최근 다른 AI와 흥미로운 교류를 하고 있는 것을 발견했습니다. 일반적인 암호화폐 토큰 대신 AI 토큰을 다루고 있었습니다. 진행 방법은 다음과 같습니다. 더 많은 AI 토큰을 얻기 위해 이미 보유하고 있던 일부 토큰을 교환했습니다.
그 밖에 무엇이 더 있나요?
최근 글에서 암스트롱은 초기 AI 주도 거래의 경우 특정 임무를 수행하기 위해 맞춤형 봇을 설정하고 디지털 통화 토큰을 사용하여 또 다른 AI 개체와 통신하여 AI 토큰을 얻었다고 설명했습니다.
간단히 말해서, 이러한 AI 토큰은 알고리즘이 공유 데이터와 함께 작동하고 학습할 수 있도록 하는 데이터 시퀀스 역할을 하며, AI가 암호화폐 구조 내에서 어떻게 참여하고 적응할 수 있는지 보여줍니다.
그는 AI-암호화 통합에 대한 열정을 더욱 표현하면서 다음과 같이 말했습니다.
“인공 지능 실체는 전통적인 은행 계좌를 가질 자격이 없지만 암호화폐 지갑을 소유할 수 있습니다. 요즘에는 Base와 같은 플랫폼에서 USDC를 활용하여 사람, 기업 또는 기타 AI 시스템과 거래를 수행할 수 있습니다. 이러한 거래 중 하나는 전 세계에서 무료로 즉각적으로 발생한다는 것입니다.”
암스트롱의 더 넓은 비전
인공 지능의 진화를 면밀히 관찰해 온 기술 애호가로서 저는 암호화폐 지갑을 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하려는 암스트롱의 비전이 중요한 진전이라고 굳게 믿습니다. 다양한 산업에 대한 AI의 잠재적 영향을 수년 동안 관찰한 결과, AI 에이전트에 경제적 참여를 위한 금융 도구를 제공하면 우리가 기술과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있다는 것이 분명해졌습니다.
다르게 말하면 암스트롱은 오늘날 AI 시스템의 중요한 단점을 지적했습니다. 즉, 자체적으로 독립적으로 트랜잭션을 수행하거나 리소스에 액세스할 수 없다는 것입니다.
결제할 수 있는 방법이 없으면 여행 예약, 온라인 스토리지 서비스 활용, 결제가 필요한 프리미엄 콘텐츠 소비 등 AI 시스템이 할 수 있는 작업이 제한됩니다.
본질적으로 암스트롱은 이 문제를 해결하기 위해 인공 지능 시스템 내에 코인베이스의 MPC 지갑과 같은 디지털 지갑 서비스를 통합하는 아이디어를 제안합니다.
이 시스템을 통합하면 인공지능이 스스로 결제, 자원 관리 등 거래를 처리할 수 있게 된다. 이러한 독립성은 실제 응용 프로그램에서 이러한 시스템의 유용성을 크게 향상시킵니다.
그리하여 그는 자신의 주장을 결론적으로 이렇게 말했습니다.
서비스를 제공하는 기업이라면 결제 프로세스가 AI 기술로 자동화될 수 있도록 준비하세요. 놀랍게도 인공지능도 안정적인 금융 서비스에 접근할 수 있어야 합니다! 그렇다면 앞으로 AI-to-AI 경제가 얼마나 실질적으로 성장할 수 있을지 생각해 보겠습니다.
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2024-09-03 08:08