AI의 중앙화 위험, 인간의 잠재적 기회: Inference Labs 공동 창립자 Ronald Chan과의 인터뷰

거의 20년 동안 기업가로서의 경험을 쌓은 노련한 투자자로서 저는 Inference Labs의 공동 창립자인 Ronald Chan과 같은 비전가들에게 점점 더 매력을 느끼고 있습니다. 유럽의 공기업에 인수된 회사를 포함해 세 회사를 성공적으로 퇴사하고 NORAD 및 시카고 오헤어 공항과 같은 유명 프로젝트에 참여한 Ron은 기술적 역량과 비즈니스 통찰력이 독특하게 조화를 이루고 있습니다. .

오늘 U.Today는 획기적인 AI 회사인 Inference Labs의 창립자 중 한 명인 Ronald Chan과 인터뷰를 진행했습니다. 올해 그들은 주요 벤처 캐피털리스트로부터 투자를 확보하고 초기 Bittensor 서브넷을 도입했습니다.

빅테크와 IoT에서 Web3까지: 배경

Inference Labs의 두 창립자는 8년 넘게 협력해 왔습니다. 이 듀오 중에서 Ron Chan은 거의 20년 동안 경력을 쌓은 숙련된 기업가로 두각을 나타냅니다. 그는 자신이 성공적으로 설립한 세 개의 회사를 그만뒀습니다. 그러한 출구 중 하나는 Ron과 Colin이 개발한 기술을 구매하는 유럽 상장 회사와 관련이 있습니다.

전 세계 수많은 공항을 방문한 노련한 여행자로서 저는 전 세계적으로 60개 이상의 공항으로 확장된 배치를 목격한 것이 나에게 큰 인상을 남겼다고 말해야 합니다. 그 중 북미에서 가장 분주한 공항이라는 타이틀을 갖고 있는 시카고 오헤어 공항이 특히 인상적이었습니다. 이 허브를 통과하는 엄청난 양의 승객은 놀랍고 항공 산업에서 이 허브의 중요성에 대해 많은 것을 말해줍니다.

Mr. Chan은 해당 부문이 더 빠른 성장을 경험하고 있음에도 불구하고 자신의 프로젝트가 계속해서 최신 상태를 유지하고 있음을 강조합니다.

기계 학습 시스템은 겨울 날씨에 시각적 지원을 제공하기 위해 개발되었으며, 일반적으로 비행기가 약 99%의 시간 동안 지정된 지점에서 불과 2미터 이내에 위치하도록 보장합니다. 이는 AI 시스템을 능가하는 놀라운 성과입니다. 흥미롭게도 2018년에 출시된 동일한 모델이 지금까지 계속해서 효과적으로 작동하고 있습니다.

2017년에는 IoT가 Web3 환경에서 중요한 주제가 되면서 암호화폐 시장에도 진출했습니다. 민간 항공에 종사하는 동안 그들은 보조 네트워크 솔루션을 찾고 LoRaWAN을 탐색했으며, 이를 통해 결국 Helium과 더 광범위한 web3 산업을 상업적 규모로 더 깊이 탐구하게 되었습니다.

정보 배포, 모니터링 및 제어를 위한 시스템 및 방법: Ronald Chan의 가장 중요한 특허는 무엇입니까?

“정보 시스템 및 방법의 배포, 모니터링 및 제어”라는 원래 개념은 디지털 현대화 프로젝트의 범위 내에서 처음 만들어졌습니다. 이 선구적인 아이디어는 Ron Chan에게 특정 시장, 즉 여러 국제 공항의 지상 지원 운영에 침투하고 재편할 수 있는 기회를 제공했습니다.

전 세계 수많은 공항을 방문한 노련한 여행자로서 저는 이러한 혼란이 공항 운영의 판도를 바꾸었다고 자신있게 말할 수 있습니다. 저는 항공 산업이 첨단 기술을 수용하고 현대적 요구에 부응하기 위해 인프라를 개편하면서 변화하는 모습을 제 두 눈으로 목격했습니다. 이 혁신적인 기술을 통해 공항은 프로세스를 자동화하고 운영을 간소화하는 통합 솔루션을 사용하여 신속하고 효과적으로 적응할 수 있었습니다.

AI의 독점 및 중앙화 방지: Inference Labs의 사명

Inference Labs에 관련된 모든 사람은 미래의 인공 지능 개발에는 분산화 및 자치 원칙이 통합되어야 한다는 강한 확신을 갖고 있습니다.

우리의 목표는 언론의 자유에 대한 개인의 권리를 보호하고 개인 및 독점 모델의 소유권을 유지하면서 AI 기술을 대규모로 확장하는 것입니다. 독점과 고도로 통제된 환경을 자주 형성하는 중앙 집중식 AI 시스템이 지배하는 시대에 우리는 사용자가 자신의 데이터와 참여하는 AI 시스템을 제어할 수 있는 선택권을 제공하는 것이 중요하다고 믿습니다. 우리는 중앙 집중식 AI가 효율성을 제공하지만 데이터에 대한 액세스 및 사용이 제한되는 등 상당한 단점도 있다는 것을 알고 있습니다.

Chan 씨는 이러한 제한이 위험과 어려움을 초래하고 창의성을 저해하고 개인의 자유를 제한한다고 강조합니다.

중앙 집중식 AI와 관련된 잠재적 위험은 기술적 문제에만 국한되지 않습니다. 이는 윤리 및 사회적 문제의 영역으로도 확장됩니다. AI 시스템에 대한 집중적인 통제는 데이터의 오용과 조작으로 이어질 수 있습니다. 이는 기업과 정치 집단이 자신의 이익을 위해 소셜 미디어 데이터를 남용하는 현실에서 이미 목격한 사실입니다.

AI의 적절한 분산화를 위해 ZK 기술 활용

Inference Labs에서는 모든 사람이 인공 지능에 액세스하여 개인이 정기적으로 접하는 광범위한 데이터를 사용하여 모델을 개발할 수 있는 미래를 목표로 합니다. 그러나 이러한 꿈을 위해서는 이러한 AI 시스템이 자율성과 독립성을 유지하여 자치권을 보장해야 합니다.

사람들이 자신의 데이터에 대한 소유권과 통제권을 유지하고 AI 시스템을 개발하는 사람들이 AI 시스템을 오용하지 않는 것이 중요합니다. 분산형 AI에 대한 우리의 헌신은 중개자나 의심스러운 당사자가 아닌 개인이 항상 통제권을 유지해야 한다는 원칙에서 비롯됩니다.

암호화폐 투자자이자 AI의 미래에 관심이 있는 열성팬으로서 저는 특히 분산형 AI 채택과 관련된 문제를 극복하기 위한 Inference Labs의 혁신적인 접근 방식에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 전통적인 방법에 의존하는 대신 영지식 암호화를 사용하여 AI 모델을 위한 안전하고 개인정보 보호에 초점을 맞춘 환경을 구축함으로써 길을 닦고 있습니다.

2024-08-13 18:17